Test
New sub-page
Tabela 21. Efektywność klasyfikacji w zależności od liczby neuronów sieci (stosunek danych 4:1)
OCENIANE PARAMETRY
Liczba danych uczących
Liczba danych testowych
Stosunek liczby danych uczących do danych testowych
Przybliżony stosunek decyzji pozytywnych do negatywnych
480
120
4:1
1:1
WYNIKI KLASYFIKACJI
Liczba neuronów warstwy ukrytej
5
10
15
20
25
30
Liczba epok uczenia
23398
15344
39220
70208
56502
56605
Błąd RMS uczenia
0,4175691
0,4029167
0,3521647
0,325056
0,303371
0,2835816
Błąd RMS testowania
0,4809043
0,4822597
0,4974855
0,5234312
0,5135191
0,5501844
Liczba prawidłowych odpowiedzi dla danych uczących
[%]
75%
77%
84%
86%
87%
89%
Liczba prawidłowych odpowiedzi dla danych testowych
[%]
67%
70%
69%
68%
69%
64%
Błąd E1 uczenia
[%]
9,96%
9,54%
10,79%
5,81%
11,20%
5,39%
Błąd E2 uczenia
[%]
39,17%
35%
20%
21,67%
12,92%
15,0%
Ogólny błąd klasyfikacji uczenia
[%]
24,53%
22,25%
15,38%
13,72%
12,92%
10,19%
Błąd E1 testowania
[%]
25,42%
20,34%
27,12%
25,42%
32,20%
30,51%
Błąd E2 testowania
[%]
40,0%
38,33%
33,33%
38,33%
28,33%
40,0%
Ogólny błąd klasyfikacji testowania
[%]
32,77%
29,41%
30,25%
31,93%
30,25%
35,29%
Łączny błąd klasyfikacji
[%]
26,17%
23,67%
18,33%
17,33%
15,67%
15,17%