Nawigacja

test

New sub-page

Tabela 21. Efektywność klasyfikacji w zależności od liczby neuronów sieci (stosunek danych 4:1)

OCENIANE PARAMETRY

Liczba danych uczących                   

Liczba danych testowych

Stosunek liczby danych uczących do danych testowych

Przybliżony stosunek decyzji pozytywnych do negatywnych

480

120

4:1

1:1

WYNIKI KLASYFIKACJI

Liczba neuronów warstwy ukrytej

5

10

15

20

25

30

Liczba epok uczenia

23398

15344

39220

70208

56502

56605

Błąd RMS uczenia

0,4175691

0,4029167

0,3521647

0,325056

0,303371

0,2835816

Błąd RMS testowania

0,4809043

0,4822597

0,4974855

0,5234312

0,5135191

0,5501844

Liczba prawidłowych odpowiedzi dla danych uczących

[%]

75%

77%

84%

86%

87%

89%

Liczba prawidłowych odpowiedzi dla danych testowych

[%]

67%

70%

69%

68%

69%

64%

Błąd E1 uczenia

[%]

9,96%

9,54%

10,79%

5,81%

11,20%

5,39%

Błąd E2 uczenia

[%]

39,17%

35%

20%

21,67%

12,92%

15,0%

Ogólny błąd klasyfikacji uczenia

[%]

24,53%

22,25%

15,38%

13,72%

12,92%

10,19%

Błąd E1 testowania

[%]

25,42%

20,34%

27,12%

25,42%

32,20%

30,51%

Błąd E2 testowania

[%]

40,0%

38,33%

33,33%

38,33%

28,33%

40,0%

Ogólny błąd klasyfikacji testowania

[%]

32,77%

29,41%

30,25%

31,93%

30,25%

35,29%

Łączny błąd klasyfikacji

[%]

26,17%

23,67%

18,33%

17,33%

15,67%

15,17%

Wiadomości

Kontakt

  • Demo Tomek
    ul,. Jakaśtam 11
  • (+12) 34-567-890

Photogallery

Poniedziałek 19.05.2025