Tabela 21. Efektywność klasyfikacji w zależności od liczby neuronów sieci (stosunek danych 4:1)
OCENIANE PARAMETRY |
Liczba
danych uczących |
Liczba
danych testowych |
Stosunek liczby danych uczących do
danych testowych |
Przybliżony stosunek decyzji pozytywnych
do negatywnych |
||||
480 |
120 |
4:1 |
1:1 |
|||||
WYNIKI KLASYFIKACJI |
||||||||
Liczba neuronów warstwy ukrytej |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
||
Liczba epok uczenia |
23398 |
15344 |
39220 |
70208 |
56502 |
56605 |
||
Błąd RMS uczenia |
0,4175691 |
0,4029167 |
0,3521647 |
0,325056 |
0,303371 |
0,2835816 |
||
Błąd RMS testowania |
0,4809043 |
0,4822597 |
0,4974855 |
0,5234312 |
0,5135191 |
0,5501844 |
||
Liczba prawidłowych odpowiedzi dla
danych uczących [%] |
75% |
77% |
84% |
86% |
87% |
89% |
||
Liczba prawidłowych odpowiedzi dla
danych testowych [%] |
67% |
70% |
69% |
68% |
69% |
64% |
||
Błąd E1 uczenia [%] |
9,96% |
9,54% |
10,79% |
5,81% |
11,20% |
5,39% |
||
Błąd E2 uczenia [%] |
39,17% |
35% |
20% |
21,67% |
12,92% |
15,0% |
||
Ogólny błąd klasyfikacji uczenia [%] |
24,53% |
22,25% |
15,38% |
13,72% |
12,92% |
10,19% |
||
Błąd E1 testowania [%] |
25,42% |
20,34% |
27,12% |
25,42% |
32,20% |
30,51% |
||
Błąd E2 testowania [%] |
40,0% |
38,33% |
33,33% |
38,33% |
28,33% |
40,0% |
||
Ogólny błąd klasyfikacji testowania [%] |
32,77% |
29,41% |
30,25% |
31,93% |
30,25% |
35,29% |
||
Łączny błąd klasyfikacji [%] |
26,17% |
23,67% |
18,33% |
17,33% |
15,67% |
15,17% |